प्लैटफ़ोरा आसान विदेशी मुद्रा विशेषज्ञ

एंटरप्राइज स्ट्रैटेजी ग्रुप की दरें एक शीर्ष अंत-टू-एंड बिग डेटा डिस्कवरी प्लेटफार्म SAN MATEO, CA - (Marketwired - 12 मई, 2015) के रूप में प्लैटफ़ोरा, अपाचे Hadoop और स्पार्क पर मूल रूप से निर्मित 1 बिग डेटा डिस्कवरी मंच ने आज घोषणा की कि एंटरप्राइज स्ट्रेट्जी समूह (ईएसजी) ने प्रयोगशाला परीक्षण को पारंपरिक बीआई उत्पादों की तुलना में तेजी से और आसान दर पर Hadoop - आधारित डेटा तक पहुंच, लोड, विश्लेषण और कल्पना करने के लिए प्लेटफ़ोरा क्षमताओं को सिद्ध किया। ईएसजी सिफारिश करती है कि व्यवसायों को संग्रहित जानकारी से त्वरित रूप से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, एक आसान-से-तैनाती प्लेटफार्म के माध्यम से, जो पारंपरिक ईटीएल प्रक्रिया को सरल करता है, को प्लैटफ़ोरा को उनके अगले बीआई समाधान के रूप में मानना ​​चाहिए। परीक्षण परिणामों को एक नई रिपोर्ट में प्रकाशित किया गया है जो अब ईएसजी लैब और प्लेटफ़ोरा से उपलब्ध है: www2.platforaESG-Labs-Platfora-Review-2015.html पारम्परिक रूप से, व्यापार विश्लेषकों को डेटा के केवल उपसमुच्चय पूछताछ के लिए प्रतिबंधित किया गया है निर्णय लेने के लिए पूर्ण डेटा तस्वीर गहरी अंतर्दृष्टि, कनेक्शन और संग्रहीत जानकारी के विवरण के लिए असीमित संभावनाएं मजबूत, अधिक केंद्रीकृत टूल की आवश्यकता होती हैं जो आज कई कंपनियों द्वारा अनुभवी घातागत डेटासेट वृद्धि के साथ पैमाने पर कर सकती हैं। ईएसजी द्वारा किए गए एक स्वतंत्र सर्वेक्षण के मुताबिक, 45 बड़े बड़े बाज़ार और एंटरप्राइज-क्लास संगठन अगले 12-18 महीनों में एक नए बड़े डेटा और बायनाइनेट समाधान को तैनात करने की योजना बना रहे हैं, इस तैनाती के लिए सबसे लोकप्रिय समाधान Hadoop - आधारित है हालांकि, रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि अत्यधिक जटिल डेटा एकीकरण को समय के सबसे बड़े डेटा विश्लेषिकी चुनौती के रूप में उद्धृत किया गया, उसके बाद सहयोग की कमी (2 9) और डेटा संग्रहण खर्च (28) यह जटिलता समय-से-अंतर्दृष्टि प्रक्रिया को धीमा देती है जो पिछले हफ्तों, महीनों या साल पहले उपयोगी जानकारी को डेटा से प्राप्त की जा सकती है। ईएसजी में प्रयोगशाला के विश्लेषक माइक लियोन ने कहा कि अंतिम द्विपक्षीय उत्तर पाने के लिए पहला सवाल पूछने से पूरी द्विपक्षीय प्रक्रिया, एक संगठन के भीतर कई उपकरण, कर्मियों, संसाधनों और कौशल सेटों की आवश्यकता होती है, और अधिक समय लगने के लिए सप्ताह या महीनों लगते हैं। प्लेटफ़ोरा इस मौजूदा व्यावसायिक विश्लेषिकी वर्कफ़्लो को एक प्लेटफ़ॉर्म देकर बाधित करता है जो सुधार, या बस समाप्त कर देता है, कुछ संगठन संगठनों की अपेक्षा करते हैं, जब Hadoop पर विश्लेषिकी करते हैं। ईएसजी लैब ने एक सिम्युलेटेड वातावरण में प्लैटफ़ोरा बिग डेटा डिस्कवरी प्लेटफॉर्म का परीक्षण किया जिसमें तीन हडोप नोड्स शामिल थे और एक प्लैटफ़ोरा नोड CentOS चला रहे थे। प्लेटफ़ोरा नोड्स एक हडोप क्लस्टर के भीतर संग्रहित कच्चे डेटा तक पहुंचने के लिए मिलकर काम करते हैं और दो RPM संकुल के माध्यम से स्थापित किए जाते हैं। एक नई डाटासेट पर ईटीएल प्रक्रिया, जिसे सामान्य रूप से व्यापक संपत्ति और समर्पित कर्मियों की आवश्यकता होती है, प्लैटफ़ोरा के साथ सरल है, जो एक एकल, समर्पित, एचटीएमएल 5-आधारित वेब इंटरफेस प्रदान करता है जो आसान-से-अनुवर्ती छह कदम गाइड का उपयोग करता है। ईएसजी ने प्लैटफ़ोरा लेंस का परीक्षण भी किया, जो हडोप में कच्चे आंकड़ों के इन-मेमोरी त्वरण प्रदान करते हैं। प्लैटफ़ोरा लेंस का उपयोग करते समय, प्रणाली एक अधिक व्यापक विश्लेषिकी परियोजना के भाग के रूप में डेटा को साफ, फ़िल्टर और रूपांतरित करने के लिए आवश्यक नौकरियां चलाने के दौरान गतिशील रूप से मानचित्ररडुस और अपाचे स्पर्क कोड उत्पन्न करता है। डेटा फिर एचडीएफएस पर वापस लिखे गए हैं या सीएसवी के माध्यम से निर्यात की जरूरत है, तो उपयोगकर्ता की जरूरतों के अनुसार। Platfora लेंस भी Platfora क्लस्टर में सहेजे जाते हैं, उन्हें आसानी से उपलब्ध स्मृति में जब भी वे नए डेटा के लिए आवश्यक हैं ईएसजी के वरिष्ठ विश्लेषक निक रौदा ने कहा कि, कई विक्रेताओं के माध्यम से डेटा की तैयारी, तैयारी और विश्लेषिकी किसी भी वास्तविक अंतर्दृष्टि से पहले महीने के समय को खा सकते हैं। व्यापक परीक्षण के बाद, ईएसजी पुष्टि करता है कि प्लैटफ़ोरा सामान्य बड़ी डेटा वर्कफ़्लो समस्याओं को संबोधित करता है और विश्लेषक टीमों की दक्षता में सुधार करता है। हर कोई जानता है कि कई संगठनों के लिए केवल कुछ डेटा वैज्ञानिक उपलब्ध हैं I प्लैटफ़ोरा के सीईओ और संस्थापक बेन वेरथर ने कहा कि जो लोग मौजूद हैं, वे अपने समय को डेटा तैयार करने और लगातार बदलते डेटासेट्स के साथ संघर्ष करने में खर्च करते हैं। ईएसजीएस लैब ने वर्तमान बीआई प्रक्रियाओं की अक्षमताओं को संबोधित करने और व्यावसायिक विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा प्रशासकों के लिए उद्यम में और अधिक सामरिक भूमिका निभाने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करने के लिए प्लैटफ़ार्स की पुष्टि की है। प्लैटफ़ोरा एक अंत-टू-एंड बिग डेटा डिस्कवरी और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म प्रदान करता है ताकि किसी संगठन के सभी कर्मियों को मिनटों में कच्चे डेटा से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्राप्त हो सके। नैडोलिक रूप से हडोप के शीर्ष पर चलते हैं और ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड परिनियोजन दोनों के रूप में उपलब्ध हैं, प्लैटफ़ोरा मौजूदा बड़े डेटा विश्लेषिकी वर्कफ़्लो का लचीला, कुशल और परिमाप्य समाधान प्रदान करते हैं जो अति जटिल डेटा तैयारी प्रथाओं द्वारा बोझ हैं। प्लैटफ़ोरा प्लैटफ़ोरा के बारे में अपाचे Hadoop और स्पार्क पर मूल रूप से निर्मित 1 बिग डेटा डिस्कवरी मंच है। प्लेटफ़ोरा व्यापार उपयोगकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों को नेत्रहीन रूप से सेकंड में पैटाबाइट-स्तरीय डेटा के साथ सहभागिता करने के लिए सक्षम बनाता है, जिससे उन्हें नए मौकों को खोजने और जोखिमों का प्रबंधन करने के लिए लेन-देन, ग्राहक संपर्क और मशीन डेटा के नवीनतम संस्करणों के साथ काम करने की अनुमति मिलती है। प्लैटफ़ोरा व्यवसायों को अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने, निर्णय लेने और उसके उद्योग-परिभाषित ग्राहक विश्लेषिकी, सुरक्षा विश्लेषिकी और चीजों के समाधान के इंटरनेट के उपयोग के माध्यम से बेहतर परिणामों का उत्पादन करने के तरीके को रूपांतरित कर रहा है। प्लैटफ़ोरा बिग डेटा एनालिटिक्स सिटी, सीयर्स, ऑटोट्रैडर, डिज्नी, एडमंड्स, विपॉवर, दंगा गेम, विविंट और टीयूआई ट्रैवल जैसे प्रमुख संगठनों के लिए डेटा-आधारित प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बना रही है। प्लैटफ़ोरा के बारे में अधिक जानें, हमारे ब्लॉग को पढ़ें या प्लैटफ़ोरा का पालन करें। platforaStoreSimple एक बैकअप लक्ष्य के रूप में हम घोषणा करते हुए प्रसन्न होते हैं कि बैकअप-टू-डिस्क वर्कलोड्स को स्टार्स सिम्पल 8000 सीरीज डिवाइसों पर अपडेट किया जायेगा जो अपडेट 3 या बाद के संस्करण पर चल रहे हैं। हम बैकअप अनुप्रयोगों को कॉन्फ़िगर करने में सहायता के लिए तैनाती मार्गदर्शिका भी बना रहे हैं जो डिस्क-आधारित बैकअप लक्ष्य के रूप में StorSimple का उपयोग करते हैं। StorSimple दोनों दुनिया का सबसे अच्छा प्रदान करने, क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज की पैमाने, लचीलापन और उपलब्धता के साथ स्थानीय भंडारण के प्रदर्शन और संगतता को जोड़ती है। StorSimple अपडेट StorSimple 8000 श्रृंखला उपकरणों के लिए अद्यतन 3 रिलीज के साथ, हमने एक नया बैकअप मोड पेश किया है जो डिवाइस को ट्यून करता है और इसे बैकअप-टू-डिस्क लक्ष्य के रूप में उपयोग करने में सक्षम बनाता है हमने उच्च आवृत्ति डेटा मथना से निपटने के बारे में क्लाउड थ्रूपुट और एन्हांसमेंट्स में सुधार भी शामिल किए हैं। ये अतिरिक्त उपकरण को प्राथमिक और द्वितीयक बैकअप लक्ष्य दोनों के रूप में कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। क्यों एक बैकअप लक्ष्य के रूप में StorSimple का उपयोग करें, आमतौर पर, बैकअप के पिछले 7 दिनों से जीटीआर 95 बहाल किए जाते हैं। StorSimplersquos क्लाउड-केंद्रित वास्तुकला यह सुनिश्चित करता है कि सबसे हाल ही में लिखित बैकअप devicersquos स्थानीय भंडारण क्षमता पर रहेगा, जबकि पुराने, अभिलेखीय वर्ग के बैकअप बादल भंडारण के लिए बाहर स्तरीय होगा। इस दृष्टिकोण की सुविधा: स्थानीय भंडारण का उपयोग कर तेजी से बैकअप स्थानीय भंडारण से तेज़ बहाल ऑफ़साइट स्टोरेज के रूप में अजेर ऑन-डिमांड लोचदार विस्तार, क्लाउड स्केल, और बैकअप क्षमता के लिए क्लाउड अर्थशास्त्र आज़र IaaS में निर्मित आपदा वसूली ऑफसाइट मीडिया प्रबंधन को हटाने कोई मीडिया माइग्रेशन नहीं है बैकअप मीडिया प्रकार या स्वरूप दोहरे भंडारण नियंत्रकों के साथ एंटरप्राइज़ ग्रेड डिवाइस, दोनों 1 जीबीई और 10 जीबीई कनेक्टिविटी, और माइक्रोसॉफ्ट ऐज़ुर के साथ निर्बाध एकीकरण। Azure में StorSimple डिवाइस का उपयोग करते हुए Azure में डेटा का पुन: उपयोग करें, बैकअप डेटा क्लाउड में एक बार, Azure और StorSimple डेटा प्रबंधक सेवा में StorSimple डिवाइस का उपयोग किसी असंख्य उपयोग मामलों के लिए डेटा को व्यावहारिक डेटासेट में बदलने के लिए किया जा सकता है। कौन सा बैकअप सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग आज समर्थित हैं StorSimple Veritas Backup Exec, Veritas NetBackup, और Veeam के साथ प्रमाणित है कृपया विक्रेता-विशिष्ट कॉन्फ़िगरेशन के लिए नीचे कॉन्फ़िगरेशन मार्गदर्शिका देखें। अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं को प्रमाणित करने के लिए चल रहे प्रयास चल रहे हैं नवीनतम समाचार के लिए इस स्थान को देखें ठेठ तैनाती टोपोलॉजी StorSimple 8000 श्रृंखला खंड बैकअप अनुप्रयोगों के लिए डिस्क-आधारित बैकअप लक्ष्य के रूप में तैनात किए गए हैं। ऐसी तैनाती का एक उदाहरण निम्नानुसार है: